AIに「売れる文章」を書かせるプロンプト術｜コピペOKテンプレ3選

「ChatGPTやClaudeに書かせた文章、読めば読むほど整っているのに、なぜか売れない。」

そんな経験、ありませんか？

僕も副業で商品紹介やSNS発信をするようになって、最初の半年は同じ壁にぶつかっていました。文法は正しい、誤字もない、構成も綺麗。でも、反応がまったく返ってこない。

原因はAIの能力でも、あなたの文才でもありません。

「売れる文章の型」をプロンプトに埋め込めていないだけです。

この記事では、副業や発信でAIを使っている人が「読み流される文章」から「最後まで読まれて行動される文章」に切り替えるための、売れる文章の型とそれをAIに書かせるプロンプト術をわかりやすく解説します。コピペして即使えるプロンプトテンプレも3パターン用意しました。

読み終わる頃には、「明日から何をAIに伝えれば売れる文章が出てくるか」がはっきりします。

この記事で出てくる用語

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AIが書く文章が「売れない」本当の理由

ここでは、AIに書かせた文章が売れない根本原因を整理します。

原因がわかれば、次の章の解決策がスッと頭に入ります。

「整っているのに刺さらない」AI文章あるある3選

flowchart LR
    classDef bad fill:#FEE2E2,stroke:#DC2626,stroke-width:2px,color:#991B1B
    classDef good fill:#D1FAE5,stroke:#059669,stroke-width:2px,color:#065F46

    A["<b>売れないAI文章</b>"] --> A1["結論→理由→例<br/><b>優等生構成</b>"]
    A --> A2["です・ます<br/><b>連打</b>"]
    A --> A3["お悩みの方<br/><b>多いでしょう</b>"]

    B["<b>売れる文章</b>"] --> B1["感情の山場あり<br/><b>Problem→共感</b>"]
    B --> B2["文末多様化<br/><b>体言止め混在</b>"]
    B --> B3["情景＋数値で<br/><b>痛みを具体化</b>"]

    A1 -.転換.-> B1
    A2 -.転換.-> B2
    A3 -.転換.-> B3

    class A,A1,A2,A3 bad
    class B,B1,B2,B3 good

AIで書いた文章を読み返すと、毎回同じパターンで反応が薄いことに気づきます。

1. どれも似た構成: 「結論→理由→例→まとめ」の優等生パターンで、読者の感情が動く山場がない
2. 文末が単調: 「〜です。〜ます。〜ました。」が続き、読んでいるうちに眠くなる
3. 読者の痛みが浅い: 「お悩みの方も多いでしょう」で済ませ、具体的な情景や数値が出てこない

これらは全部、「AIが悪い」のではなく「プロンプトで指定していないからそうなっている」だけです。

たとえば同じ「副業の記事を書いて」でも、どんな悩みを持つ誰に、どの型で、どんな禁止表現を避けて書くのかを指定すれば、出力は劇的に変わります。

AIは優秀な外注ライターと同じです。

発注書が雑なら仕上がりも雑。発注書に「売れる型」を書き込めば、外注ライターは驚くほど売れる文章を返してきます。

原因はAIの限界ではなく「プロンプトの中身」

「そもそもAIはセールスコピーを書けないのでは？」と疑う人もいます。

でも実際は、日本語の自然さや構成力はClaudeやChatGPTの有料版ならプロのライターと大差ありません。

Philipp Tarohi Hilt氏の比較記事でも、2026年時点で日本語セールスコピーの自然さはClaudeがトップという評価です。

足りていないのはAIの能力ではなく、「売れる文章の型」と「渡す情報の解像度」。

この2つをプロンプトに仕込めば、AIは一気に売れる文章を返してきます。

逆に言えば、どれだけ最新の高性能AIを使っても、プロンプトに型が入っていなければ「整っているが売れない文章」しか出てきません。

2026年の潮流: 学術的な文章ほど売れない時代

もう1つ重要な背景があります。

海外コピーライターのStormy AI社が2026年に発表したレポートでは、「書けば書くほど売れなくなる時代」が来ているとされています。

具体的には、文章が複雑・学術的になるほどコンバージョン率（購入率・申込率）が落ちる傾向が実データで確認されたという内容です。

この流れは日本でも同じです。

読者のほとんどはスマホで読み、ながら読みで、1文が長いだけで離脱します。つまり、AIの整った文章がかえって読まれなくなっている可能性すらあります。

「きれいに書く」から「売れるように書く」へ。

AIに出す指示のゴール自体を変える時期に来ています。

売れる文章の「型」を3つ押さえる

売れる文章には共通する「型」があります。今日から使えるものだけに絞り、3つ紹介します。

ここを押さえると、プロンプトに何を渡すかが一気に明確になります。

PASONAの法則（長文LP・ブログ記事向け）

PASONAは神田昌典氏が広めた、日本でもっとも使われている文章構成の型です。

5つの要素で組み立てます。

1. P（Problem/問題）: 読者の悩みや不満を言語化する
2. A（Affinity/親近感）: 読者の気持ちに寄り添い、共感を示す
3. S（Solution/解決策）: 悩みを解決できる手段を提示する
4. N（Narrow Down/絞り込み）: 対象読者や条件を限定し、希少性を伝える
5. A（Action/行動）: 具体的な次の一歩を提示する

ブログ記事、セールスレター、noteの有料記事など、じっくり読ませる長めの文章に向いています。

昔のPASONAは「A=Agitation（扇動）」でしたが、今は「A=Affinity（親近感）」に進化しました。読者を煽るより、横に並んで寄り添う方が、2026年の読者には刺さります。

PAS（短いLP・広告文向け）

PASはPASONAの短縮版で、3要素で組み立てます。

1. P（Problem/問題）: 読者の問題を指摘する
2. A（Agitate/深掘り）: その問題を放置した未来を描く
3. S（Solution/解決策）: 解決策を提示する

短いLPの1セクション、メルマガのリード、Facebook広告など、一気に読ませて1つのCTA（行動喚起）に繋げる場面で使います。

PASONAより感情の振り幅を大きく取るので、「このままだと損をする」というリスクを見せる書き方と相性がいいです。

BAB（SNS投稿・短文向け）

BABはSNS投稿のような極短文で強いのが特徴です。

1. B（Before/現状）: ビフォーの状態を描く
2. A（After/理想）: アフターの理想を描く
3. B（Bridge/橋渡し）: 2つを繋ぐ解決策を出す

X（旧Twitter）のポスト、Instagramのキャプション、ショート動画の冒頭コピーなどに向きます。

「以前の僕は○○だった → 今は○○になった → 理由は○○」の3行テンプレで、体験談として流れてくるだけで読み手の共感を得やすくなります。

使い分け早見表

flowchart TD
    classDef start fill:#E5E7EB,stroke:#4B5563,stroke-width:2px,color:#111827
    classDef question fill:#FEF3C7,stroke:#D97706,stroke-width:2px,color:#92400E
    classDef pasona fill:#DBEAFE,stroke:#2563EB,stroke-width:2px,color:#1E3A8A
    classDef pas fill:#FEE2E2,stroke:#DC2626,stroke-width:2px,color:#991B1B
    classDef bab fill:#D1FAE5,stroke:#059669,stroke-width:2px,color:#065F46

    S["<b>書きたい媒体は？</b>"] --> Q1{"<b>文字数は？</b>"}
    Q1 -->|"1000字以上"| P["<b>PASONA</b><br/>ブログ・LP・note"]
    Q1 -->|"300〜1000字"| Q2{"<b>目的は？</b>"}
    Q1 -->|"300字以下"| B["<b>BAB</b><br/>X・Instagram"]
    Q2 -->|"1つのCTAに直結"| PAS["<b>PAS</b><br/>メルマガ・広告"]
    Q2 -->|"体験談中心"| B

    class S start
    class Q1,Q2 question
    class P pasona
    class PAS pas
    class B bab

どれを使うか迷ったら「媒体の長さ」と「読者が今、何モードで読んでいるか」で選ぶと外しません。

じっくり読むモードならPASONA、流し読みモードならBABです。

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売れる文章をAIに書かせるプロンプトの3原則

ここからが本題です。売れる型がわかっても、AIへの渡し方が雑だと成果は出ません。AI コピーライティングで成果を出すための3原則を紹介します。

原則①「誰に」を異常な解像度で渡す

AIに「副業に悩む人向けに書いて」と指示すると、抽象的な記事が返ってきます。

理由は単純で、AIは与えられた情報の解像度でしか書けないからです。粗い指示からは粗い文章、解像度の高い指示からは刺さる文章が出てきます。

解像度を上げるコツは、ペルソナを「名前で呼べるレベル」で渡すこと。

具体例としては、こんな感じです。

> 30代男性、都内IT企業勤務、年収580万円、妻と1歳の子ども、住宅ローン返済中。平日は残業で23時帰宅、土日は育児で自分の時間はゼロ。副業で月5万円を目指してChatGPTとClaudeを半年使ってきたが、記事を書いても反応が薄く、このまま副業を続けるべきか迷っている。

ここまで書けば、AIはその人の頭の中に入って文章を組み立て始めます。

「そんな時間かけられない」と思った人、大丈夫です。ペルソナ生成自体、AIに任せましょう。

> あなたは優秀なマーケティングリサーチャーです。「副業で月5万円を目指す30代会社員」というターゲット層について、具体的なペルソナ（氏名は不要、職業・家族構成・1日のタイムスケジュール・副業で感じている痛み・すでに試したこと・今の本音を含む）を500字で作成してください。

このプロンプトをAIに投げると、使えるペルソナが数十秒で出てきます。

そのペルソナを次のプロンプトに貼り付けて使えば完了です。

原則②「型」を先に宣言する

AIは指示がなければ「とりあえず情報を整理してまとめる」方向に動きます。セールスコピーの型を知っていても、自発的には使いません。

だから型を先に宣言するのが必須です。

書き方は簡単で、プロンプトの冒頭に「以下はPASONAの法則に従って書いてください」と入れるだけ。

さらに、各要素を具体的に指定すると精度が跳ね上がります。

以下のペルソナ向けに、PASONAの法則で記事リード文を書いてください。

【ペルソナ】
（ここに原則①で作ったペルソナを貼る）

【PASONAの各要素に入れる内容】
- P（問題）: 副業で月5万円を稼ぎたいが、AIで書いた記事の反応が薄い
- A（親近感）: 僕も同じ時期に半年間苦しんだ。朝4時起きで書いても反応ゼロだった
- S（解決策）: 売れる文章の型をプロンプトに埋め込むだけで変わる
- N（絞り込み）: 「AIを半年以上触っているが成果が出ない」人だけ対象
- A（行動）: この記事を最後まで読み、今日1つプロンプトを修正する

これで「AIが自分で構成を考えて整ったものを出す」から「あなたが設計した構成をAIが文章化する」に立場が変わります。

原則③「書いてほしくない表現」を禁止する

売れない文章には共通するAIっぽい癖があります。

これをプロンプトで禁止しておけば、人間味のある文章に一気に近づきます。

禁止リストの例はこんな感じです。

以下の表現は絶対に使わないでください:
- 「いかがでしょうか」「〜ではないでしょうか」「〜と言えるでしょう」
- 「ぜひ」「この機会に」「ぜひ一度」
- ダッシュ記号「──」「——」
- 「です・ます」を3文以上連続させること
- 箇条書きで3項目以上並べ続けること
- 主語が抜けた抽象的な文

これを貼るだけで、出力される文章の「AI臭」が目に見えて減ります。

僕の体感では、禁止リストを入れる前後で「記事として読まれる時間（滞在時間）」が1.5倍ほど変わる印象です。

数字は個人の体感ですが、それくらい効果があるという感覚値として受け取ってください。

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コピペで使える「売れる文章」プロンプト3パターン

ここまでの原則を組み合わせ、そのまま使える売れる文章 プロンプトを3パターン用意しました。あなたの商品・サービスの情報を埋めるだけで、そのまま動きます。

パターン① 商品紹介ブログ記事用（PASONA型）

ブログで商品やサービスを紹介する時に使います。

# 役割
あなたは売れるコピーを書くプロのセールスライターです。
日本のWebマーケティング業界で10年以上の実績があります。

# 依頼
以下の情報を元に、PASONAの法則に従った商品紹介ブログ記事のリード文〜本文冒頭（約1,500字）を書いてください。

# ペルソナ
（ここに解像度の高いペルソナを貼る）

# 商品情報
- 商品名: （商品名）
- 価格: （金額）
- 特徴: （主要な特徴を3つ）
- 競合との差別化: （競合との違い）

# PASONAの内容指定
- P: （読者の具体的な悩みを1文で）
- A: （僕も同じ悩みを持っていた体験を1段落で）
- S: （商品が解決する具体的な仕組みを）
- N: （誰向けか絞り込み条件を）
- A: （次の1アクションを）

# 制約
- 一人称は「僕」
- 敬体ベース、1段落は1〜2文
- 専門用語は必ず平易な言葉に言い換える
- 以下の表現は禁止: 「いかがでしょうか」「ぜひ」「〜ではないでしょうか」「──」「——」
- 1文に複数の主張を詰め込まない

カスタマイズのコツは、ペルソナと商品情報は「箇条書きで雑に」ではなく「ストーリーのある文章」で渡すこと。

情報が立体的になると、出力も立体的になります。

パターン② SNS投稿用（BAB型）

X（旧Twitter）やInstagramで体験談を発信する時に使います。

# 役割
あなたは読者の行動を動かすSNSコピーライターです。

# 依頼
BAB（Before-After-Bridge）の型で、Xの投稿文を3案作ってください。
文字数は各案140字以内、最後の1文で読者に行動を促してください。

# 体験内容
- Before（以前の僕）: （具体的な以前の状態）
- After（今の僕）: （具体的な今の状態）
- Bridge（何が変わったか）: （解決策・きっかけ）

# 制約
- 一人称は「僕」
- 短く言い切る文体（1文20字以内が理想）
- 「ぜひ」「いかがでしょうか」は禁止
- 絵文字は1投稿あたり最大1つ
- 数字を1つ以上必ず入れる（金額・時間・人数など）

カスタマイズのコツは、Bridgeに「気づき」と「具体的行動」の両方を入れること。気づきだけだと抽象で終わり、行動だけだと説得力が弱くなります。

パターン③ サービス紹介LP用（PAS型）

ランディングページのファーストビューや広告文で使います。

# 役割
あなたは直販（ダイレクトレスポンス）コピーライターです。

# 依頼
PAS（Problem-Agitate-Solution）の型で、LPのファーストビュー用のコピー（ヘッドライン1本＋サブコピー3文）を作ってください。

# サービス情報
- サービス名: （名称）
- ターゲット: （ペルソナ）
- メインベネフィット: （得られる最大の変化）
- 差別化ポイント: （競合と違う点）

# PASの内容指定
- P（問題）: （読者が抱える核心の問題を1文で）
- A（深掘り）: （放置した時の未来を1〜2文で）
- S（解決策）: （サービスがその問題を解決する流れを1〜2文で）

# 制約
- ヘッドラインは25字以内
- サブコピーは1文20字〜40字
- 数字または固有名詞を最低1つ含める
- 「革新的」「画期的」「最先端」などの曖昧な形容詞は禁止
- 禁止表現: 「ぜひ」「いかがでしょうか」「ご検討ください」

カスタマイズのコツは、A（深掘り）で「感情」ではなく「数字」で未来を描くこと。

「損をします」より「毎月3万円を3年間取り逃します」の方が手が止まります。

3つのパターンに共通するのは、役割・依頼・情報・内容指定・制約の5ブロックで構成されていること。

これは野口竜司氏の7Rプロンプトを売れる文章向けに圧縮した形です。他の用途でも同じ5ブロック構成は使えます。

AIの文章を「売れる文章」に仕上げる最後の5分

ここまでのプロンプトでAIが出した文章は、そのままでも7割ぐらいの仕上がりです。

あとの3割を人が磨きます。所要時間は5分ほど。この5分が売れる文章と売れない文章を分けます。

AIに書かせた直後に必ずやる「人間の5分チェック」

チェックは3ステップだけです。

1. 声に出して読む: 詰まった箇所、違和感のある箇所に印をつける
2. 文末を揃えすぎてないか確認: 「です・ます」が3連続していたら1箇所は変える
3. 自分の体験談を1つ追加: 「僕は○○だった」の具体的な1段落を差し込む

この3ステップで、「整っているが売れない文章」が「体温のある文章」に変わります。

特に3番目の体験談は効果が大きいです。AIが絶対に真似できない部分であり、同時に読者が一番記憶に残す部分でもあります。

文末表現を多様化する一言プロンプト

文末が単調だと感じた時は、このプロンプトを追加で投げます。

以下の文章の文末表現を多様化してください。
「〜です」「〜ます」「〜ました」の連続を避け、
体言止め、呼びかけ、問いかけ、短い言い切りを交互に使ってください。
ただし、リズムが不自然にならない範囲で。

【対象の文章】
（AIに書かせた文章を貼る）

これだけで文章のリズムが一変します。

体験談を差し込む質問プロンプト

AIが体験談を捏造するのはNGですが、「自分の記憶を引き出す補助」としてAIを使うのは有効です。

面倒な体験談の棚卸しは、AIに任せましょう。

以下のテーマで、僕の体験談を引き出すための質問を5つしてください。
質問は具体的な情景を思い出しやすい形で、5W1Hを含めてください。

【テーマ】
（体験談を差し込みたいテーマ）

AIからの質問に答えていくと、自分では気づかなかった体験のディテールが出てきます。それを本文に差し込めば、AIには絶対真似できない一次情報が記事に入ります。

この「AIに質問させて、自分で答える」技は、売れる文章を書くうえで非常に効率的です。

短時間で質の高い体験談パートを作れます。

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まとめ

AIに売れる文章を書かせるために押さえるべきは、次の3点です。

ここまで読んだあなたが、明日始める1アクションを選ぶとすれば1つだけ。

今週中に、この記事のプロンプトテンプレ3種のうち1つを、自分の商品・サービスに当てはめて動かしてみてください。

完璧でなくて大丈夫です。

一発で完璧な売れる文章 プロンプトは誰にも作れません。

1回目の出力を見て、ペルソナと禁止表現を調整し、2回目で精度を上げる。この往復で、AI コピーライティングは確実に上達します。

売れる文章は、才能ではなく設計です。

そしてAIは、その設計を何度でも素早く形にしてくれる最強の外注ライターです。

あなたの次の投稿・記事・LPが、「読み流される文章」から「行動される文章」に変わることを、僕も楽しみにしています。

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